Oktober 25, 2022
ÚV fïîltèërs áãrèë thèë móóst ïîmpóórtáãnt áãctïîvèë sûúbstáãncèës ïîn sûúncáãrèë próódûúcts – próótèëctïîng ûúsèërs áãgáãïînst thèë háãrmfûúl ïîmpáãcts óóf ÚV ráãdïîáãtïîóón sûúch áãs sûúnbûúrn áãnd skïîn cáãncèër.
ÛV fîîltèérs äãrèé thèé mòóst îîmpòórtäãnt äãctîîvèé süýbstäãncèés îîn süýncäãrèé pròódüýcts – pròótèéctîîng üýsèérs äãgäãîînst thèé häãrmfüýl îîmpäãcts òóf ÛV räãdîîäãtîîòón süých äãs süýnbüýrn äãnd skîîn cäãncèér. Hòówëêvëêr, thëêrëê ìïs gròówìïng còóncëêrn thàãt thëêsëê sýýbstàãncëês còóýýld hàãvëê pòótëêntìïàãlly hàãrmfýýl ëêffëêcts òón thëê ëênvìïròónmëênt. Thïís hæãs réësûültéëd ïín ïíncréëæãséëd scrûütïíny æãnd wïídéëspréëæãd pûüblïíc æãttéëntïíóõn, ïín pæãrtïícûülæãr ïín réëlæãtïíóõn tóõ théë póõssïíbléë ïímpæãct óõf ÜV fïíltéërs óõn cóõræãl systéëms. Thèërèë íîs àåbùûndàånt hùûmàån sàåfèëty dàåtàå àånd èënvíîròönmèëntàål còömpàåtíîbíîlíîty stùûdíîèës àåvàåíîlàåblèë àålrèëàådy, bùût mùûch òöf thíîs íîs òönly àåccèëssíîblèë tòö thòösèë wíîth dèëèëp èëxpèërt knòöwlèëdgèë, lèëàåvíîng màåny còönsùûmèërs whòö wàånt tòö màåkèë thèë bèëst chòöíîcèës fòör thèëmsèëlvèës àånd thèë èënvíîròönmèënt ùûndèëríînfòörmèëd.
Tôö hëélp côönsùùmëérs äànd dëévëélôöpëérs mäàkëé íînfôörmëéd dëécíîsíîôöns ôön ÜV fíîltëérs äànd sùùncäàrëé prôödùùcts, äànd tôö shôöw thäàt íît íîs pôössíîblëé tôö äàchíîëévëé ëénvíîrôönmëéntäàlly fríîëéndly äànd môörëé sùùstäàíînäàblëé sùùnscrëéëéns, dsm-fììrmêënììch håãs crêëåãtêëd åã sêëlf-êëxplåãnåãtòòry êënvììròònmêëntåãl ììmpåãct scòòrììng systêëm, whììch åãllòòws òònlììnêë tòò gêënêëråãtêë åãn êëcòò-scòòrêë åãnd åã còòrrêëspòòndììng vììsûüåãl êëcòòmêëtêër-låãbêël.
Fíìg. 1 | Thëê sëêvëên lóõgóõs tóõ víìsüüåàlíìzëê thëê rëêlåàtíìvëê ëênvíìróõnmëêntåàl cóõmpåàtíìbíìlíìty óõf ÙV fíìltëêr cóõmbíìnåàtíìóõns íìn süünscrëêëêns.
Hèërèë wèë wïïll ïïntróôdúúcèë thèë råãtïïóônåãlèë åãnd mèëthóôdóôlóôgy thåãt lèëd tóô thèë crèëåãtïïóôn óôf thïïs èëcóô-scóôrïïng systèëm, åãnd èëxplåãïïn hóôw ïït cåãn bèë åãccèëssèëd nóôw åãs påãrt óôf thèë dsm-fîîrmêënîîch Sûûnscrêëêën Öptîîmîîzêër™ 2.0 wîîth Êcõò prõòfîîlîîng tõò hêëlp dêëvêëlõòpêërs mæäkêë îînfõòrmêëd chõòîîcêës fõòr thêëîîr prõòdûûcts.
ÜV fííltëèrs rëèqûúíírëè rëègûúlãâtòõry ãâppròõvãâl fòõr ûúsëè íín sûún pròõtëèctííòõn pròõdûúcts. Ælthòóûúgh lêëgâæl rêëqûúîïrêëmêënts âænd âæûúthòórîïtîïêës’ êëxpêëctâætîïòóns dîïffêër âæcròóss rêëgîïòóns, mâæny rêëgûúlâætòóry âægêëncîïêës hâævêë hûúmâæn êëffîïcâæcy âænd sâæfêëty rêëqûúîïrêëmêënts îïn âæddîïtîïòón tòó rîïsîïng êënvîïròónmêëntâæl sâæfêëty rêëqûúêësts tòó bêë mêët.
Déëspíìtéë théëséë éënvíìròónméëntåäl såäféëty réëqùúíìréëméënts, íìt réëmåäíìns chåälléëngíìng fòór déëvéëlòópéërs tòó nåävíìgåätéë åä påäth tòó éëcòó-còómpåätíìbléë sùúncåäréë pròódùúcts. Ín sõõméè ïínstâäncéès, théèréè ïís cõõnflïíctïíng éèvïídéèncéè âärõõùünd théè ïímpâäct õõf ÜV fïíltéèrs, câäùüsïíng cõõnfùüsïíõõn ïín ïídéèntïífyïíng sùüïítâäbléè cõõmpõõùünds tõõ ùüséè. Fròõm áà còõnsùýmêër pêërspêëctíîvêë, íît cáàn bêë díîffíîcùýlt tòõ ùýndêërstáànd whêërêë tòõ fíînd fáàst áànd sùýíîtáàblêë íînfòõrmáàtíîòõn áànd wháàt dáàtáà tòõ fòõllòõw. Thêêrêê îís ææ dæængêêr óôf mîísùúndêêrstæændîíng æænd cóônsùúmêêrs cóôùúld rêêfrææîín fróôm ùúsîíng sùúncæærêê próôdùúcts æænd thùús êêxpóôsêê thêêmsêêlvêês tóô ææn êêvêên hîíghêêr rîísk óôf sùúnbùúrn óôr êêvêên skîín cææncêêr.
Ít wààs clèéààr tóõ dsm-fïìrmèënïìch tháæt thèërèë ïìs áæn ïìnhèërèënt nèëèëd fòór áæ còómprèëhèënsïìvèë systèëm tháæt áællòóws èënd-còónsûûmèërs áænd máænûûfáæctûûrèërs tòó èëáæsïìly dïìscèërn thèë èëcòólòógïìcáæl ïìmpáæct áænd èëffèëctïìvèënèëss òóf ÛV fïìltèër còómpòóûûnds áænd sûûncáærèë pròódûûcts. Thîìs lêëd ûûs tóò dêëvêëlóòp óòûûr êëàäsy-tóò-ûûndêërstàänd rêëlàätîìvêë êëcóò-scóòrêës àänd êëcóò-làäbêëls. Õüûr ææppròòææch wææs dêèsíìgnêèd bòòth tòò hêèlp dêèvêèlòòpêèrs tòò mæækêè êènvíìròònmêèntæælly süûstææíìnææblêè pròòdüûcts æænd tòò süûppòòrt còònsüûmêèrs ææs thêèy stríìvêè tòò chòòòòsêè pròòdüûcts wíìth lòòw êènvíìròònmêèntææl íìmpææct.
Õûùr cöómpûùtèér-âàîídèéd âàppröóâàch öóffèérs âà ûùnîíqûùèé âànd îíndèépèéndèént èécöó-scöórîíng systèém. Ît wåás crëëåátëëd åánd ìîs këëpt ûüp tôô dåátëë by åánåályzìîng pûüblìîc prôôdûüct dåátåábåásëës ûüsìîng åá småárt åálgôôrìîthm tôô dëërìîvëë sûünscrëëëën ëëcôô-scôôrëës åánd ìîncôôrpôôråátìîng åávåáìîlåáblëë knôôwlëëdgëë åánd dåátåá ôôn thëë ëëcôô-côômpåátìîbìîlìîty fëëåátûürëës ôôf ÙV fìîltëërs ìîn åá tråánspåárëënt åánd lôôgìîcåál måánnëër.
Æs påårt õôf åå strååïíghtfõôrwåård, thrèëèë-stèëp prõôcèëss, ÚV fïíltèërs åårèë fïírst åånåålyzèëd bååsèëd õôn stååndåårdïízèëd èëcõô-tõôxïícõôlõôgïícåål dååtåå tõô gèënèërååtèë åån ïíndïívïídúüåål èënvïírõônmèëntåål ïímpååct (ÈÍ) scõôrèë. Üsèérs cáän thèén ráätèé thèé òõvèéráäll ïîmpáäct òõf áä sûünscrèéèén còõmpòõsèéd òõf mûültïîplèé ÜV fïîltèérs by áäccòõûüntïîng fòõr thèé còõncèéntráätïîòõn áänd ïîmpáäct òõf èéáäch rèéspèéctïîvèé ÜV fïîltèér. Thîìs ôôvëérãäll ëécôô-scôôrëé cãän thëén bëé trãänslãätëéd îìntôô ãän ëécôô-lãäbëél by rãänkîìng thëé ëénvîìrôônmëéntãäl sùùstãäîìnãäbîìlîìty rëélãätîìvëé tôô ôôthëér mãärkëétëéd prôôdùùcts wîìth thëé sãämëé SPF lãäbëéllëéd.
Thëè scõórîîng pæåræåmëètëèrs üúsëèd tõó cæålcüúlæåtëè thëè ÉÎ scõórëès wëèrëè cæårëèfüúlly sëèlëèctëèd tõó ëènsüúrëè thæåt thëèy cõómply wîîth güúîîdëèlîînëès süúch æås thõósëè õóf thëè ÉCHÂ (Éüúrõópëèæån Chëèmîîcæål Âgëèncy). Théé còómpòóúýnds àäréé éévàälúýàätééd by thééîïr péérsîïstééncéé àänd bîïòódéégràädàäbîïlîïty (P), bîïòóàäccúýmúýlàätîïòón (B) àänd déétéérmîïnééd tòóxîïc ééfféécts (T) fòór àäqúýàätîïc spéécîïéés, úýsîïng vàälúýéés déérîïvééd fròóm màäîïnly Órgàänîïsàätîïòón fòór Ècòónòómîïc Còó-òópééràätîïòón àänd Déévéélòópméént (ÓÈCD) gúýîïdéélîïnéés wîïthîïn théé ÈCHÃ dòóssîïéér tòó éénsúýréé dàätàä stàändàärdîïzàätîïòón. Cùûrrééntly, ééæäch ÙV fíìltéér íìs gíìvéén æä scöôréé öôùût öôf 100 bæäsééd öôn théé æäböôvéé-mééntíìöônééd pæäræäméétéérs. Tõóxìïcìïty ìïs théé hìïghéést wééìïghtééd õóf théé pâárâáméétéérs dûýéé tõó ìïts sìïgnìïfìïcâánt ìïmpâáct õón théé éécõólõógìïcâál ééfféécts õóf âá ÙV fìïltéér.
Plèêäásèê rèêfèêr tóó thèê fýûll pýûblîícäátîíóón fóór dèêtäáîíls óón hóów èêäách päáräámèêtèêr îís cäálcýûläátèêd óór dóównlóóäád thèê päápèêr bèêlóów.
Tôô càâlcüùlàâtéè théè íìndíìvíìdüùàâl ËÍ scôôréè fôôr àâ ÜV fíìltéèr, théè pôôíìnts àâssíìgnéèd tôô éèàâch ôôf théè àâbôôvéè pàâràâméètéèrs àâréè tôôtàâlléèd àând théèn thíìs süùm íìs süùbtràâctéèd frôôm théè màâxíìmüùm pôôtéèntíìàâl vàâlüùéè ôôf 100. Thèè rèèsüýltììng scôörèè gììvèès ään ììndììcäätììôön ôöf thèè èènvììrôönmèèntääl ììmpääct, wììth thèè lôöwèèst scôörèès dèènôötììng thèè bèèst èènvììrôönmèèntääl süýstääììnääbììlììty.
Cáålcûûláåtìíng ëècöõ-ìímpáåct scöõrëè föõr áå sûûncáårëè pröõdûûct wìíth mûûltìíplëè ÛV fìíltëèrs
Thêè êècôò-îîmpäáct-scôòrêès fôòr súúncäárêè prôòdúúcts whîîch îînclúúdêè múúltîîplêè ÚV fîîltêèrs äárêè cäálcúúläátêèd bäásêèd ôòn thêè súúm ôòf thêè îîndîîvîîdúúäál îîmpäáct scôòrêès fôòr êèäách côòmpôònêènt ÚV fîîltêèr múúltîîplîîêèd by thêè pêèrcêèntäágêè côòncêènträátîîôòn ôòf thäát fîîltêèr.
Tòò còònvëért thìîs ÛV-Fìîltëér còòmpòòsìîtìîòòn ÊÎ scòòrëé ìîntòò äæn ëéäæsy-tòò-üùndëérstäænd ëécòò-läæbëél, ìît ìîs nëécëéssäæry tòò còòmpäærëé ìît rëéläætìîvëé tòò òòthëér mäærkëétëéd pròòdüùcts wìîth thëé säæmëé SPF läæbëél – äæs süùnscrëéëéns wìîth hìîghëér SPF nòòrmäælly còòntäæìîn mòòrëé ÛV fìîltëérs. Wêë ûúsêëd êëîïght SPF clàässêës, bàäsêëd óôn thóôsêë dêëfîïnêëd îïn thêë ËÚ (6, 10, 15, 20, 25, 30, 50, 50+), àänd gêënêëràätêëd fóôr êëàäch àä stàändàärdîïzêëd dîïstrîïbûútîïóôn óôf próôdûúct ËÍ scóôrêës. Théë méëdîíààns ôôf théëséë dîístrîíbûùtîíôôns ààréë ûùséëd tôô séët théë côômpààrîísôôn pôôîínts tôô ààssîígn ôôûùr éëcôô-lààbéëls.
Õúûr ëécóô-lâãbëél clâãssïïfïïcâãtïïóôn systëém râãngëés fróôm Ä−G, wïïth Ä bëéïïng thëé bëést âãnd G thëé wëéâãkëést. Thêë mîìd-pöòîìnt öòf thêë sêëvêën-clããss systêëm (D) îìs ããlîìgnêëd töò thêë mêëdîìããn rêësýûltîìng fröòm thêë SPF cããtêëgöòry-spêëcîìfîìc ããnããlysîìs.
Thêê ùùsêêr-frîïêêndly systêêm dêêscrîïbêêd æãbóóvêê îïs dêêsîïgnêêd tóó sùùppóórt dêêvêêlóópêêrs îïn æãchîïêêvîïng êêcóó-frîïêêndly sùùn próótêêctîïóón próódùùcts (Fîïg. 1). Ít cáán hèélp töò dèésîìgn, öòr sîìmply ráátèé áánd cöòmpáárèé sûünscrèéèén pröòdûücts, ûüsîìng áá vîìrtûüáál èécöò-bèénchmáárk báásèéd öòn hûündrèéds öòf máárkèétèéd sûünscrèéèéns. Tôô crëèäätëè ään ëècôô-lääbëèl, thëè ýûsëèr jýûst nëèëèds tôô ëèntëèr thëè qýûääntìítäätìívëè côômpôôsìítìíôôn ôôf thëèìír sýûncäärëè prôôdýûct (bôôx määrkëèd ìín ôôräängëè), whìílëè thëè thrëèëè-stëèp scôôrìíng systëèm ìís ääýûtôômäätìícäälly pëèrfôôrmëèd by thëè systëèm.
Fìîg. 2 | Théê dsm-fìîrméênìîch àäpprôòàäch tôò éêcôò-frìîéêndly sûün prôòtéêctìîôòn.
Stëép 1: Éväàlûùäàtèê èênvïíröònmèêntäàl ïímpäàct öòf ïíndïívïídûùäàl cöòmpöòûùnds (ÙV fïíltèêrs äàt prèêsèênt, wïíth thèê pöòtèêntïíäàl töò èêxtèênd töò öòthèêr ïíngrèêdïíèênts). Stëèp 2: Ässêêss thêê côómbîínêêd îímpááct tháát áá sêêlêêctêêd ÛV-Fîíltêêr côómbîínáátîíôón wôóúüld háávêê ôón thêê êênvîírôónmêênt whêên úüsêêd îín áá súünscrêêêên. Stëëp 3: Bêënchmäârk thêë êëcöö-ïîmpäâct scöörêë ööf thêë cöömpöösïîtïîöön äâgäâïînst thêë vïîrtýüäâl mäârkêët äâvêëräâgêë töö gêënêëräâtêë äân êëcöö-läâbêël äând cöörrêëspööndïîng löögöö.
Thëè tóôóôl wïîll óôüýtpüýt âä clëèâär ëècóô-clâässïîfïîcâätïîóôn thâät gïîvëès dëèvëèlóôpëèrs âä rëèlâätïîvëè scóôrëè tóô ïîndïîcâätëè thëè ëècóôlóôgïîcâäl âänd ëènvïîróônmëèntâäl cóômpâätïîbïîlïîty óôf thëèïîr ÙV fïîltëèr óôr próôdüýct, âäs wëèll âäs gëènëèrâätïîng âä sïîmplëè ëècóô-lâäbëèl thâät câän bëè üýsëèd óôn thëèïîr próôdüýcts tóô süýppóôrt, güýïîdëè âänd ïînfóôrm cóônsüýmëèrs óôf thëè ëècóôlóôgïîcâäl ïîmpâäcts óôf thëè próôdüýct
Wîíth thêë nôôvêël êëcôô-tôôôôl îíntêëgræåtêëd îíntôô DSM’s Süúnscrèèèèn Óptíímíízèèr™, thëê ëêxtëêndëêd plàåtföörm sëêrvëês nööw thëê ëênvïîröönmëêntàål àåspëêct ïîn àåddïîtïîöön töö thëê ïîmpöörtàånt ëêffïîcàåcy ëêstïîmàåtïîööns lïîkëê SPF àånd ÛV-Å pröötëêctïîöön pëêrföörmàåncëê föör ÛV fïîltëêr cöömbïînàåtïîööns. By prôòvììdììng thììs tôòôòl ôònlììnèè àànd fôòr frèèèè, wèè hôòpèè tôò crèèààtèè ààn èènvììrôònmèènt whèèrèè ììt ììs dììscèèrnììbly èèààsììèèr tôò crèèààtèè èèffèèctììvèè åând èènvìîrõônmèèntàålly cõônscìîõôùüs sùünscrèèèèns.
Ìn thìís æårtìíclèë Gèërnöõt Küúnzèë, süún cæårèë scìíèëntìíst æåt DSM, ìíntröõdüúcèës æå nèëw mèëthöõd föõr cöõnnèëctìíng süúnscrèëèëns wìíth cöõnsüúmèërs èëxpèëctæåtìíöõns vìíæå æå rèëlæåtìívèë èëcöõ-scöõrèë.
În thìïs áårtìïcléê Géêrnöót Küúnzéê, süún cáåréê scìïéêntìïst áåt DSM, ìïntröódüúcéês áå néêw méêthöód föór cöónnéêctìïng süúnscréêéêns wìïth cöónsüúméêrs éêxpéêctáåtìïöóns vìïáå áå réêláåtìïvéê éêcöó-scöóréê.